[확률과랜덤변수] 핵심 정리

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<파일 설명>

Contents list 

Midterm

1. Experiments, Models, and Probabilities
2. Sequential Experiments
3. Discrete Random Variables
4. Continuous Random Variables
5. Multiple Random Variables 
- Discrete/Continuous RV family PMF/PDF/Expected value/Variance
- Proof of each Expected value/Variance
Some theories of Counting (Non-Burnside’s Formula)

 

Final term

6. Probability Models of Derived Random Variables
7. Conditional Probability Models 
8. Random Vectors
9. Sums of Random Variables
10. The Sample Mean

11. Hypothesis Test

12. Estimation of a Random Variable

 

15개 정도 되는 나의 모든 학습 자료 가운데 가장 잘 만들었다고 확신한다.

 

 

<담당 교수 - 학점>

  확률과랜덤변수(24-1), 송홍엽 교수님, A0

  주 교재: Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers (Roy D. Yates,David Goodman)

 

 

 

 

<샘플 페이지>

 

 

 

<참고>

https://www.flaticon.com/kr/free-icons/" title="퍼센트 아이콘">퍼센트 아이콘 제작자: turkkub - Flaticon

2024년

4월 6일. summary_PRV_midterm 업로드

4월 10일. 오류 수정

5월 20일. summary_PRV_finalterm 업로드 (ch 6 ~ 10)

6월 8일. 오류 수정 및 ch11~12 추가 업로드